HigherGo Admissions System
这是一套面向学生与家长的名校申请服务演示：从第一次深度沟通、择校数据分析、博士文书，到背景提升、投递管理和科研/实习资源，完整展示 HigherGo 如何一步步推进申请。
Why HigherGo
Step 01 / First Meeting
每个学生的申请方向，都不应该从一张标准化表格开始。HigherGo 的第一次会议是一场深度沟通：我们会先理解学生的兴趣、背景、目标、职业偏好和择校期待，再进行后续的信息筛选与方案设计。
填表能收集基础信息，但很难判断一个学生真正适合什么方向。很多关键问题，例如学生是更看重就业还是排名、是否愿意跨专业、能接受哪些城市和行业、过往经历里哪些素材有潜力，都需要在交流中被慢慢挖出来。
第一次会议结束后，我们会形成初步背景评估：可能适合的专业方向、语言成绩目标、申请短板、可转化经历，以及后续择校需要重点验证的信息。
只有先理解学生本人，后面的择校表、录取数据、专业筛选和文书策略才不会变成机械匹配。
Step 02 / School-list Meeting
这里要先解释筛选必要性，再展示择校表核心价值，最后强调协作筛选，而不是机构单方面替学生拍板。
我们的核心目标是通过科学筛选，尤其是前置性倒推，比如未来就业规划、个人发展目标，把每个项目的毕业生去向和录取案例列出来给学生筛选。
表格不只是信息汇总，更重要的是用真实历史数据和同背景案例帮学生锚定自己能申请到什么学校。比如 985 院校 85 分，就要看同校同分学长学姐的 GPA、实习、科研画像。
很多专业表面名字和实际就业完全不同。比如房地产理学硕士，看似培养开发商，但就业数据可能显示更多学生进入金融、咨询、科技、教育行业的数据分析或战略咨询岗位。
真正的个性化选校不是我们替你选择，而是帮你激活决策力并精准搭建方案。协作筛选能让学生从源头掌握选择主动权，也能规避“小红书/抖音式画饼”的认知偏差。
Step 03 / Academic Writing
择校阶段需要学生充分参与，文书阶段则需要专业学术团队承担核心工作。文书要命中招生官需求、课程设置和教授研究兴趣，同时把学生经历转化成学术潜力。
文书绝对不是简单作文，也不是把经历堆在一起。它相当于一封自我推荐信，要在短短五百到一千字里，把学生的个人特质、学术潜力和“这个人值得录取”的感觉自然表达出来。
前面的择校等环节，学生可以参与一部分；但到了真正文书撰写阶段，绝大多数核心工作都由我们的博士老师完成。因为学生自己通常达不到目标专业的学术理解，也很难判断招生官真正想看到什么。
我们写文书遵循三个核心原则：第一，深入研究目标院校老师的研究兴趣，摸清老师关注点；第二，细致分析目标专业课程设置，提炼核心学术观点；第三，把学生个人背景、经历和前两者融合在一起，形成自然且有说服力的申请叙事。
好的文书不是把本科生写成博士生。如果写得像什么都懂，招生官会怀疑文书不是学生自己写的，甚至觉得你都这么厉害了为什么还读研究生。真正要做的是精准降维打击：展示远超普通申请者的学术潜力，但不虚假、不露馅。
Representative Case
学生均分 86/87，按常规理解很难冲港大或 UCL。我们通过精准选专业和定制化文书，选择儿童权利/儿童权利社会学相关方向。这个专业男生稀缺，学生又有传媒、大厂实习、纪录片经历，可以被重新组织成“儿童权利视角 + 媒介实践 + 社会学问题意识”的申请故事。
确定专业后，第一步研究课程主任背景，发现老师与 UNCRC 联合国儿童权利公约高度相关；第二步研究课程设置，发现核心是“站在儿童角度思考问题”的新儿童权利社会学；第三步由社会学博士把学生甘肃纪录片、美团实习、跨境广告/母婴产品方向、推荐信素材全部串联起来。
最后呈现出来的不是“我经历很多”，而是“我在实践中发现了儿童权利保护不足、UNCRC 普及度不够，并希望通过目标项目继续研究”。这就是文书真正的价值：深挖教授、深挖专业、深挖学生背景，再做学术整合。
Meeting Records / Video Cases
每个视频都来自实际服务中的关键会议，旁边同步整理会议纪要，方便学生理解 HigherGo 如何在沟通中拆解问题、确定方向并推进申请。
围绕港大教育项目和港中大文化管理项目展开，重点讨论文书结构、教学实践挑战、课程匹配、研究兴趣与职业规划。纪要中提到用印尼教学经历切入文化差异问题，并把语言权力、教学方法拓展和学年论文转化为申请叙事。
会议围绕学业成绩、项目经历、简历优化、专业方向和申请策略展开。纪要重点包括 Python、数据预处理、AI 模型微调、潮汕话项目、国企实习经历梳理，以及如何量化项目成果、补充技术面试知识和定位数据/AI方向。
会议从审计实习体验、职业偏好和院校项目选择切入，讨论咨询顾问、产品经理、市场策划、可持续领导与治理、房地产、体验经济、健康经济以及新加坡和公共管理方向，帮助学生建立更清晰的择校与职业画像。
主要讨论实习选择、ESG 相关背景提升、雅思备考和时间规划。纪要中梳理了咨询、ESG、券商行研、市场品牌等方向，并建议利用投资学助教项目、ESG 商赛和可持续发展项目补强申请背景。
围绕数据科学与大数据技术背景、竞赛奖项、雅思成绩、实习机会和专业偏好展开。纪要中明确学生倾向数据科学、统计、AI 相关方向，并讨论港中大数学、统计与数据科学、知识与科技管理、人工智能与大数据计算等项目。
延续 X 同学的申请讨论，进一步评估专业接受度、实习关联度、院校录取情况和文书老师安排。纪要强调避免课程设置不匹配的“缝合专业”，围绕数据分析、AI、统计和港校项目做更细的申请策略判断。
会议进一步讨论 Christina 的课程压力、成绩担忧、是否放弃商科、供应链、ESG、AI 与人文社科等方向。纪要中提到港理工 IGDS、G5 和港三冷门 ESG 项目、Generative AI and humanities 等潜在选择。
会议围绕 Christina 的留学目标和职业规划展开，讨论 marketing、ESG、数字化转型咨询、行业协会、四大咨询、技术与管理结合专业等方向。纪要中通过职业压力、行业落地性和专业优先级帮助学生重新判断未来路线。
Full Service Map
这里不是精简成几个口号，而是把原文档中的服务能力逐项体现：定位、课程提分、科研、语言、实习、文书、面试、投递、Offer 后服务。
深度背景评估、目标专业定位、冲刺/匹配/保底清单、录取数据和案例对比。
策略选课、重点科目提分、核心专业课冲刺、阶段性成绩风险管理。
科研入门、教授联系、课程论文深化、Research Proposal、Writing Sample。
雅思/托福、GRE/GMAT 时间表、资源清单、月度进度督促。
金融、咨询、科技、传媒等方向实习规划，内推资源，成果量化和推荐信铺垫。
多轮会议、学术概念引入、教授/课程研究、博士老师执笔、15+ 轮打磨。
目标院校题库、动机面/行为面/技术面模拟、详细反馈和口语表达策略。
网申填写、材料审核、递交状态、补件、截止日期、Offer 对比全程跟踪。
签证、住宿、行前发布会、接机服务、选房评估和落地支持。
Records & Proof
服务过程中的每一类材料都可以被看见：会议记录、老师讨论、数据平台、实习案例、科研资源、合影、行前服务。这里保留为可点击放大的证据墙。
Case Library
这一页集中展示服务案例、文书思维导图、头脑风暴记录和长图资料。现场可以按学生关心的问题点开对应素材，而不是只停留在口头承诺。
传媒背景学生均分 86/87，通过儿童权利方向切入，把纪录片经历、大厂实习、UNCRC 研究兴趣和课程主任背景结合，形成稀缺且自洽的申请叙事。
重点不在堆经历，而是用专业核心论文、课程相关老师研究兴趣和申请难点拆解，建立可被招生官接受的学术逻辑。
通过文书辅导、润色、面试表达训练和项目匹配，让原本语言口语短板明显的学生仍能获得 Offer。
通过“制度嵌入性”、人口流动、公共资源分配、地域文化等概念，把学生经历转化成研究兴趣和专业申请主线。
Plan A / Full Service Guarantee
适合想完整冲刺、希望全流程省心、也希望结果有保障的学生。点击下方两个板块，可以分别查看套餐价格和安心保障。
交付择校方案后 3 天内，如果你觉得方案不合适，可退 95%。你相当于只用很少的费用，拿到一份经过背景匹配、项目筛选和录取难度判断的专业定位报告。
我们把结果风险写进承诺里：不是收完钱结束，而是和你的录取结果绑定在一起。
Plan B / Flexible Per-Major Plan
1 个专业起售，适合先做重点项目或分阶段推进。默认先看价格优势：买得越多，单专业越便宜；退款机制作为安心保障，点击后再展开查看。
下面以 6 个专业套餐为例，单专业价格 ¥1,595。服务越早停止，可退比例越高；当择校调研、教授画像、学术切入点、文书头脑风暴等核心服务完成后，已投入的专业工作会被计入服务价值。
传统服务最怕“已经在做了，所以不能退”。轻享灵活版把服务拆成清晰节点：启动、择校调研、文书策略、基础材料、核心文书、收尾递交，每一步都有对应退费比例。
| 节点 | 服务阶段 | 节点认定标准 | 可退服务费比例 |
|---|---|---|---|
| ① | 签约后未启动 | 已付款，但受托方尚未建群、尚未沟通、尚未发送资料清单或启动服务 | 退 100% |
| ② | 服务启动 | 已建群或建立沟通渠道，并发送资料清单、时间安排、服务说明或其他启动信息 | 退 95% |
| ③ | 材料收集阶段 | 受托方已开始收集、整理、核对学生基础材料，或已就材料准备进行具体沟通 | 退 90% |
| ④ | 基础材料整理完成 | 受托方已基于委托方现有材料完成初步梳理，即使委托方材料尚未完全补齐，也视为该阶段已完成 | 退 85% |
| ⑤ | 初次头脑风暴完成 | 已围绕申请方向、个人经历、学术兴趣、职业规划、项目偏好等进行深度沟通 | 退 80% |
| ⑥ | 初步申请策略形成 | 受托方已基于委托方背景形成初步申请方向、申请定位、项目筛选思路或整体服务推进策略 | 退 75% |
| ⑦ | 择校初案交付 | 已交付该专业择校 List、项目分析、申请梯度或初步申请策略 | 退 70% |
| ⑧ | 项目/课程/导师调研交付 | 已完成目标项目、课程设置、教授/导师背景、研究方向、项目偏好等调研，并向委托方交付相关内容 | 退 60% |
| ⑨ | 择校方案修改稿交付 | 已根据沟通反馈调整择校方案；如委托方逾期未反馈或未提出具体修改意见，视为该阶段服务成果已交付完成 | 退 55% |
| ⑩ | CV 素材梳理完成 | 已完成教育经历、科研经历、实习经历、项目经历、奖项活动等 CV 素材的筛选、整理或结构规划 | 退 50% |
| ⑪ | CV 初版交付 | 已交付该专业申请所需 CV 初版 | 退 45% |
| ⑫ | CV 修改稿/可使用版本交付 | 已根据委托方反馈完成 CV 修改；或委托方逾期未反馈、未提出具体修改意见，受托方已交付可用于申请的 CV 版本 | 退 40% |
| ⑬ | 推荐信策略交付 | 已完成推荐人选择建议、推荐信角度、关键背书点、内容框架或推荐信沟通策略 | 退 38% |
| ⑭ | 推荐信初稿交付 | 已交付 1-3 封推荐信初稿，具体数量以套餐约定或实际服务范围为准 | 退 35% |
| ⑮ | 推荐信修改稿/可使用版本交付 | 已根据委托方反馈完成推荐信修改；或委托方逾期未反馈、未提出具体修改意见，受托方已交付可用于申请的推荐信版本 | 退 30% |
| ⑯ | 文书策略交付 | 已确定或交付该专业文书核心角度、素材方向、结构思路、学术切入点或写作策略 | 退 25% |
| ⑰ | 文书素材梳理完成 | 已完成文书素材筛选、经历提炼、亮点梳理、案例选择或结构规划 | 退 20% |
| ⑱ | 文书初版交付 | 已交付该专业 PS/SOP/RP/Essay 等主要文书初版 | 退 15% |
| ⑲ | 文书修改稿交付 | 已根据委托方有效反馈完成文书修改；或委托方逾期未反馈、未提出具体修改意见，受托方已完成可继续推进的文书版本 | 退 10% |
| ⑳ | 文书可提交版本交付 | 已交付可用于申请递交的文书版本，不以委托方是否主观确认、是否最终采用或是否自行递交为前提 | 退 5% |
| ㉑ | 辅助材料翻译/整理完成 | 已完成成绩单、证明、奖项、实习证明、课程描述等辅助材料的翻译、整理、格式处理或递交准备 | 退 2% |
| ㉒ | 网申递交/完整申请材料交付 | 已由受托方完成该专业网申递交；或受托方已将完整申请材料交付委托方用于自行递交、修改、转交第三方或其他申请用途 | 不退 |
Plan C / A La Carte Services
适合已经有明确需求、只想补强某个环节的学生。价格轻，交付清楚；点击任意服务卡，可以查看该服务的退款节点和服务亮点。
适合已经确定申请项目，但需要把个人经历、学术动机和项目匹配写得更有说服力的学生。
适合需要明确推荐人选择、推荐信角度和背书重点的学生，让推荐信不只是泛泛夸奖。
适合已有基础简历，但需要优化结构、关键词、经历表达和申请场景匹配度的学生。
适合想先明确申请定位、专业方向和项目难度的学生，先用报告判断路线是否值得继续推进。
适合已经进入面试阶段，需要题库、模拟训练和针对性反馈的学生。
Plan D / Subscription
适合还在探索方向、想先用 AI 工具做自助规划，同时希望关键节点有人把关的学生。三个版本按需选择，重点推荐全程护航版。